ABSTRACT
Introducción. La parálisis cerebral (PC) puede causar alteraciones neuromusculoesqueléticas complejas que afectan la función motora y, por consiguiente, el patrón de marcha. Objetivo. Identificar los patrones de marcha en pacientes pediátricos con PC tipo hemiparesia espástica y diparesia espástica según su compromiso motor grueso. Materiales y métodos. Estudio transversal realizado en 79 pacientes pediátricos con edades entre los 5 y los 18 años, quienes fueron seleccionados de la base de datos del Laboratorio para el Análisis Computarizado de la Marcha y atendidos entre 2017 y 2019. Se utilizó la cinemática articular de cada paciente para clasificar los patrones de marcha según los criterios de Rodda y colaboradores y el Sistema de la Clasificación de la Función Motora Gruesa (GMFCS) de Palisano. Resultados. 30 pacientes fueron clasificados en el grupo de hemiparesia espástica y 49 en el de diparesia espástica. El 50% de la muestra con hemiparesia espástica y el 38,7% con diparesia espástica no lograron ser clasificados usando los patrones de marcha de Rodda y colaborado- res. En el grupo de hemiparesia espástica, en los niveles GMFCS I y GMFCS II prevaleció el patrón de marcha Tipo 1 (80%). En el grupo de diparesia espástica, el nivel GMFCS I no presentó patrón prevalente, en el nivel GMFCS II predominó el patrón equino aparente (66,7%) y en el nivel GMFCS III prevalecieron en igual proporción los patrones marcha agazapada (37,5%) y marcha en salto (37,5%). Conclusión. Los patrones de marcha de los pacientes analizados variaron en los diferentes niveles de compromiso motor y no siempre pudieron ser clasificados mediante los patrones de Rodda y colaboradores, lo que apunta a la existencia de patrones de marcha que pudieran corresponderse con nuevos sistemas de clasificación basados en patrones cinemáticos. Palabras claves: Análisis de la marcha, parálisis cerebral, marcha, trastornos neurológicos de la marcha, trastornos motores.
Introduction. Cerebral palsy (CP) can cause complex neuromusculoskeletal alterations that affect motor function and, consequently, gait pattern. Objective. To identify gait patterns in pediatric patients with CP type spastic hemiparesis and spastic diparesis according to their gross motor involvement. Materials and methods. Cross-sectional study conducted in 79 pediatric patients aged 5 to 18 years, who were selected from the database of the Laboratory for Computerized Gait Analysis and attended between 2017 and 2019. The joint kinematics of each patient were used to classify gait patterns according to the criteria of Rodda et al. and the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) of Palisano. Results. Thirty patients were classified in the spastic hemiparesis group and 49 in the spastic diparesis group. Fifty percent of the sample with spastic hemiparesis and 38.7% with spastic diparesis failed to be classified using the gait patterns of Rodda and colleagues. In the spastic hemiparesis group, in the GMFCS I and GMFCS II levels, the Type 1 gait pattern prevailed (80%). In the spastic diparesis group, GMFCS level I did not present a prevalent pattern, in GMFCS level II the apparent equine pattern predominated (66.7%) and in GMFCS level III the crouching gait (37.5%) and jumping gait (37.5%) prevailed in equal proportion. Conclusion. The gait patterns of the patients analyzed varied in the different levels of motor compromise and could not always be classified using the patterns of Rodda et al, which points to the existence of gait patterns that could correspond to new classification systems based on kinematic patterns. Key words: Gait analysis, cerebral palsy, gait, neurological gait disorders, motor disorders.